为广泛调动科技工作者的积极性和创造性，全面反映江苏科技发展成就，激励广大科技工作者的科学热情和奉献精神，推动实现高水平科技自立自强，由江苏省能源研究会、江苏省环境科学学会、江苏省电机工程学会等34家省级学会组成的江苏省环境能源领域学会联合体，开展了“2023年度江苏省环境能源领域十大科技进展”遴选工作，经提名、初评和综合评审、公示等环节，有6项成果入选十大科技进展。现予以发布。

南京大学等单位开展的“AI 赋能的企业环境风险立体化诊断与防控技术及应用”项目。该项目以“理论框架设计—关键技术研发集成—多场景应用实践”作为推动主线，深度融合大数据、AI 等数字技术，开创性地设计了一套“风险数据感知-风险智能评估-风险实时预警”的企业环境风险立体化诊断与防控体系。率先构建了企业环境风险 AI 诊断与防控框架，支撑国家智能环境治理实验总体方案；打造了基于多模融合的企业风险智能传感“一张网”，在14000多家企业应用；攻克了企业环境风险高维画像技术，筛查精确度高达95%，成本降低2个数量级；突破了企业内部风险动态甄别与预警技术，实现风险从事后报警向实时预警转型。

河海大学等单位开展的“大型风电场微尺度空气流场与优化设计关键技术自主化研发”项目。该项目针对风电场微尺度流场中尾流、绕流、热稳定性和风轮廓等关键科学问题，系统研究复杂地形、平坦地形、海上和大规模基地等场景下风电场微尺度空气流场复杂理论和关键技术,提出针对风电场类型而开展风电场空气流场高效高精度计算的框架；突破风电场敏感机位辨识和流场泛化难题；系统构建多类型大型风电场多目标高效高精度优化框架；首创国产化和数智化风电场规划设计实用平台,创新风电场规划设计人才的培养和培训模式。

江苏环保产业技术研究院股份公司等单位开展典型工业园区异味监测预警溯源技术开发与应用研究。该项目通过多个先进技术集成，构建了异味物质监测预警—排放溯源—动态应急响应的全过程监管体系，实现200余种异味因子浓度的秒级感知，污染时3s内自动锁定污染源。项目有效解决现有污染源清单构建方式单一、难以真实反映排放特征等瓶颈问题，创建基于“综合调查分析法”的气态特征因子指纹库建设技术。突破异味因子难以靶向监测难点，首次突破现有在线 GC-MS、PTR-TOF 监测能力上限，构建覆盖典型工业园区重点有机异味因子的在线耦合监测系统。攻克异味溯源效率低、排污责任界定难题，开发小尺度污染自动精准溯源模型，创新建立工业园区异味监测预警溯源成套技术体系。

东南大学等单位开展的“多元工业固废低碳燃烧关键技术及应用”项目。该项目针对可燃工业固废“多元”属性带来不能烧、烧不好、烧不净等难题，依托多项国家973计划、重点研发计划、自然科学基金及江苏省科技成果转化项目支持，历时10余年攻关，形成了四大关键技术（多元工业固废燃烧调控、污染物协同转化和原位控制、核心部件创新设计及先进制造、锅炉系统智能调控及运行）和两大核心成套装备（循环流化床和水冷炉排）。建成了国际首台纯燃皮革固废的循环流化床示范项目并实现技术推广，研发了国产首套高热值（>5000大卡）固废水冷炉排，填补了国内空白，实现了多元固废低碳焚烧从实验室到产业应用的全链条创新。

南京大学等单位开展的“基于环境DNA的生物多样性监测与生态完整性评估关键技术”项目。该项目针对传统形态学生物监测存在精准性差、依赖人力、效率低下的技术瓶颈，攻克十余项难题，首创“多维环境 DNA 富集”技术，攻克了痕量环境 DNA 富集的难题，率先构建中国水生态本土物种条形码数据库；开发环境 DNA 大数据分析及水生态完整性评估与诊断分析系统；实现跨流域、大尺度生态系统的健康评估与诊断，解决传统生物监测效率低、偶然性大、不全面等难题，形成一套革命性、标准化的环境 DNA 生物多样性监测与生态完整性评估关键技术体系，实现通过对水样的基因检测准确识别环境中的各类生物组成，使生物监测评估准确性提高50%、效率提高200%以上。团队率先发布首套国内环境 DNA 技术 3 项团体标准和首个地方技术标准（江苏省），推动我省及全国生物监测与评价进入环境DNA时代。

南京师范大学等单位开展的“零碳智能热管理器件热开关”项目。该项目将反铁电-铁电相变与热调控结合，通过低压驱动反铁电PbZrO3薄膜相变调控原胞大小，实现微观结构和导热系数的大幅可逆调控，成功研制出低压驱动的高开关比、长寿命和超快响应的新型固态热开关原型器件，成功开发了薄膜边界条件优化技术，大幅提升了热开关的热调控能力，以及原位热测量技术保障热开关性能测试的准确性。该项目实现了新型固态热调控关键技术的突破，填补了国内铁电热开关的空白，增强了热调控领域的国际话语权和国家竞争力，为实现国家“双碳”战略目标提供全新解决方案。

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2024年5月24日