个人简介：李泽超，男，1985年5月生，先后在中国科学技术大学获学士学位，中国科学院获博士学位，目前任职于南京理工大学,主要开展人工智能、计算机视觉等方面研究工作，兼任CCF多媒体计算专委会委员、副秘书长、CSIG青年工作委员会委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会常务委员等职务。

他致力于智能媒体分析与理解方面研究。发表IEEE/ACM汇刊和CCF A类会议高水平论文50余篇；承担国家级科研项目6项；申请发明专利18项，已授权7项，软件著作权2项。荣获上海市科技进步一等奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能优秀青年奖、江苏省“333高层次人才培养工程” 中青年学术带头人、江苏省科学技术一等奖等荣誉。

研究方向：海量媒体智能分析、人工智能、计算机视觉、模式识别

科技创新成果：重点研究了多媒体数据的特征表示、语义理解以及检索，提出了面向多媒体内容语义理解的特征学习框架，系统性分析了视觉特征与高层语义间内在关联；提出了任务-数据双驱动的图像内容语义理解方案，融合底层特征自下而上抽象和高语义底层特征自下而下指导的思想；提出了多源异质信息协同处理的图像检索方法，协同分析与挖掘多媒体数据的内在结构和和多源信息。

团队介绍：李泽超教授所在团队先后承担了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题、国家973青年科学家专题项目、国家863课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等十余项，多项成果获国家级、省部级奖励；在ACM/IEEE汇刊、CCF推荐A类会议以及国内顶级期刊发表论文200多篇。团队拥有国家杰青和优青获得者、以及“长江学者奖励计划”青年学者等国家级人才7人次。

联系信息：zechao.li@njust.edu.cn

推荐单位：南京理工大学